Menunggu Jurus JK: Konversi BBM ke BBG

Jaman batu berakhir bukan karena persediaan batu menipis, tetapi karena ada alternatif baru yang lebih baik. Begitulah sejarah jaman ketika alternatif baru ditemukan, maka cara lama yang kurang menguntungkan ditinggal. Bagaimana mengakhiri jaman BBM? Kita menunggu terobosan ala Jusuf Kalla: konversi bensin (BBM) ke gas (BBG).

Fakta menunjukkan bahwa harga BBM di pasar internasional sudah hampir dua kali lipat harga premium di Indonesia. Sementara gas hanya sekitar Rp 3500 tanpa subsidi untuk volume setara 1 liter bensin. Mengapa kita tidak beralih? Itu yang harus ‘dipaksakan’ dan difasilitasi oleh pemerintah. JK pernah melakukan langkah luar biasa dengan memaksa pedagang dan rumah tangga beralih dari minyak tanah ke gas. Subsidi untuk tabung gas jauh lebih murah dibanding subsidi untuk minyak tanah.  Kini sulit ditemukan orang memasak menggunakan minyak tanah. Seandainya JK hanya berwacana akan murahnya gas tanpa bertindak luar biasa, ya rakyat tetap memakai minyak tanah. Karena hanya pilihan itu yang tersedia. JK sukses walaupun diawal tidak kurang-kurang kritik dan perlawanan dilayangkan berbagai pihak ke dia. Namun ide yang solutif itu tetap jalan terus dan ternyata sukses.

Kini ketika pemerintah harus mensubsidi hampir Rp 4500 per liter bensin, maka sudah saatnya kita beralih ke gas untuk kendaraan. Subsidi yang jumlahnya hampir 197 trilyun, kebanyakan dinikmati orang yang tidak berhak. Banyak mobil mewah yag mestinya memakai pertamax tetap mengunakan premium. Artinya mereka yang mestinya tidak pantas disubsidi akan menerima subsidi.

Jalan keluar sementara yang ditawarkan pemerintah adalah dengan memberikan plat nomor yang berbeda warna untuk mobil mewah(Jawa Pos 6 April). Tentu saja ini akan efektif kalau para petugas di lapangan akan taat melaksanakan aturan. Begitu juga perilaku pemakai mobil mewah sesuai aturan. Jalan keluar ini hanya untuk menjaga subsidi tidak jatuh pada yang tidak berhak. Namun kita perlu merancang jalan keluar yang lebih terintegrasi dengan memperhatikan efisiensi bahan bakar sekaligus kemampuan negara. Selain itu solusi ini juga jangan terlalu lama diimplementasikan. Karena negara semakin banyak membayar subsidi untuk BBM yang semestinya bisa digunakan untuk keperluan yang lain seperti pendidikan, kesehatan, dll.

Salah satu jalan keluar jangka menengah adalah berpindah dari BBM ke BBG untuk kendaraan bermotor.  Tentu saja ada jalan keluar yang lain seperti diusulkan menteri BUMN, Dahlan Iskan, untuk menciptakan mobil listrik. Tetapi jalan keluar ini butuh waktu lebih lama. Setelah jelas hitung-hitungannya bahwa BBG jauh lebih murah dan ketersediaan di bumi kita masih berlimpah, kita nantikan langkah pemerintah untuk menindaklanjuti. Langkah ini berupa penyediaan gas di area publik (SPBU) yang mudah diakses pemakai kendaraan dan yang kedua penyediaan converter kits dengan segala aturan subsidinya yang bisa memfasilitasi perubahan ‘minuman’  kendaraan bermotor  dari BBM menjadi BBG. Sekarang tinggal  siapa pejabat pemerintah yang bisa mengemban tugas yang dulu pernah dilakukan oleh JK? Tanpa terobosan seperti itu akan susah kita beralih ke pemakaian BBG. Kita akan cenderung merasa BBM masih layak dipakai. Selama BBM masih disubsidi pemerintah maka status ‘kemurahan’ dan keefisienan BBG tidak akan muncul.

Bagaimana dengan isu keselamatan kalau menggunakan BBG? Beberapa pihak sempat khawatir akan terjadinya ledakan seperti terjadi pada kompor gas ketika beralih ke BBG. Di negera tetangga, Malaysia, mobil-mobil sudah beralih memakai BBG.  Begitu juga di Australia mobil-mobil sudah menggunakan BBG tanpa ada masalah dengan keselamatan. Kita punya industri-industri yang siap memproduksi komponen-komponen yang diperlukan untuk menyalurkan gas dari SPBG ke mobil. PT DI atau PT Pindad rasanya bisa diandalkan untuk melakukan tugas ini. Jadi isu keselamatan akan terjadi ledakan bisa diminimalisir.  Wamen ESDM, Wijoyono Partowidagdo menegaskan bahwa  SPBU sekarang bisa dialih fungsikan menjadi SPBG. Hanya perlu mengubah peraturan agar supplier pindah dari Pertamina ke PGN untuk mensupply gasnya.

Kalau kita cermati, ternyata negara tetangga kita,  Malaysia, dengan cadangan BBM lebih besar dari yang kita miliki justru sudah berpindah ke BBG.  Maka akan menjadi ironis, jika BBM tetap dipakai padahal cadangan kita semakin menipis. Di sisi lain kalau kita impor BBM harganya jauh lebih mahal dari BBG. Ini adalah pemborosan yang berbahaya.

Kini kita tunggu jalan keluar yang cerdas dari pemerintah  untuk jangka menengah agar kita bisa berpindah dari BBM ke BBG. Sehingga untuk beberapa tahun ke depan kita tidak hanya kan menghabiskan energi memperdebatkan berapa harga BBM. Siapa akan mengganti peran JK mengkonversi BBM ke BBG dengan segala keyakinan dan keberaniannya?

Advertisements

Buku Matlab untuk Statistika dan Optimasi

Buku yang menyuguhkan bagaimana pemakaian Matlab untuk statistika dan optimasi. Diawali dengan pendahuluan bagaimana cara menggunakan Matlab, dilanjutkan dengan aplikasi Matlab untuk beberapa kasus statistik seperti pembuatan histogram, menguji hipotesis, implementasi Anova dan aplikasi lain untuk disain eksperimen. Pada baba berikutnya dilengkapi dengan aplikasi untuk linear programming, quadratic programmmming, nonlinear programming, binary integer programmming, dsb.

Buku sangat layak dibaca bagi mereka yang ingin mengimplementasikan statistik dan teknik optimasi dalam kasus  nyata. Mudah dibaca dan disertai dengan contoh-contoh yang mudah dipahami.

Isi Buku

BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.2 Memulai Matlab 2
1.3 Bekerja dengan matrik 13
1.4 Mengurutkan Data 16
1.5 Memuat Data ke dalam Workspace 17
1.6 Latihan 20


BAB 2 PEMROGRAMAN DENGAN MATLAB 21
2.1 Pendahuluan 21
2.2 Pemrograman 21
2.4 Pemakaian Loop dalam Matlab 24
2.5 Membuat Grafik 25
2.6 Perintah Yang Tidak Dieksekusi 26
2.7 Memanggil suatu fungsi dari program/fungsi lain 27
2.8 Latihan 31


BAB 3 STATISTIK 33
3.1 Pendahuluan 33
3.2 Statistik Deskriptif 33
3.3 Histogram 35
3.4 Statistik Inferensi 38
viii Statistik dan Optimasi Terapan untuk Rekayasa dan Bisnis
3.5 Ancova 56
3.6 Pencocokkan fungsi nonlinier 65
3.7 Menguji distribusi 67
3.8 Bootstrap 68
3.9 Latihan 71


BAB 4 OPTIMASI 73
4.1 Pendahuluan 73
4.2 Penggunaan Optimization Toolbox dalam Matlab 74
4.3 Optimasi Tanpa Pembatas (Unconstrained optimization)
Untuk Fungsi Satu Variabel 75
4.4 Optimasi Tanpa Pembatas Untuk Fungsi Dengan Multi Variabel 77
4.5 Optimasi Dengan Pembatas (Constrained Optimization)
Untuk Fungsi Dengan Multi Variabel 81
4.6 Menggunakan symbolic math untuk menyelesaikan berbagai
masalah dalam aljabar linier 100


BAB 5 APLIKASI KASUS RIIL 105
5.1 Robust Support Vector Machines 105
5.2 Capital Budgeting 111
5.3 Kasus Pabrik Kimia 112
5.4 Hubungan stress-strain 115
5.5 Keseimbangan Sistem 2-pegas 117
5.6 Hubungan Semi-empirik P-V-T 119
5.7 Perencanaan Produksi Multi Kriteria 120
5.8 Knapsack 122
5. 9 Sistem 2 Bar 123
5.10 Latihan 125

Harga: Rp40.000+ongkos kirim

Untuk memesan buku ini bisa menghubungi penulis, Budi Santosa, di budi_s@ie.its.ac.id

Manajemen Proyek

Manajemen proyek kini merupakan keharusan, bukan lagi sekedar pilihan. Ini berarti bahwa pekerjaan-pekerjaan tertentu akan lebih efisien dan efektif jika dikelola dalam kerangka proyek dan bukan diperlakukan sebagai pekerjaan biasa. Dengan demikian diperlukan penerapan manajemen proyek secara benar. Maka memahami manajemen proyek secara benar sangatlah penting dalam rangka bisa melaksanakannya.

Buku ini membahas manajemen proyek sedemikian rupa hingga mudah untuk dipahami bagi para mahasiswa, pengajar  maupun praktisi. Di beberapa universitas, Manajemen Proyek adalah mata kuliah wajib di Jurusan Teknik Industri. Manajemen proyek juga menjadi kuliah wajib di Jurusan Teknik Sipil maupun di program Magister Manajemen bidang manajemen konstruksi dan manajemen Industri. Buku ini layak dibaca bagi mahasiswa S1 dan S2 yang sedang mengambil mata kuliah Manajemen Proyek. Buku ini menyajikan teori dan implementasi mengenai manajemen proyek. Setelah membaca buku ini diharap mahasiswa memahami konsep, metodologi dan implementasi dari manajemen proyek.

Isi Buku
Konsep dan Pengertian 15

Siklus Hidup Proyek 27

ORGANISASI PROYEK 39

Tim Proyek 53

Perencanaan Proyek 61

Penjadwalan Proyek 71
Metoda Lintasan Kritis dan Alokasi Sumberdaya 89

Estimasi Biaya dan Penganggaran 102

Pengendalian Proyek 122

Evaluasi, Audit, Pelaporan dan Penyelesaian Proyek 138

Pemilihan Proyek 148

Mengelola Konflik Dalam Proyek 160

Manajemen Risiko Proyek 174

Critial Chain Project Management 192

Harga: Rp 60.000+ongkos kirim

Untuk memesan buku ini bisa menghubungi penulis, Budi Santosa di budi_s@ie.its.ac.id atau shima1907@yahoo.com

Data Mining,Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis

Buku ini layak dibaca dan dimiliki oleh mereka yang memerlukan dasar-dasar teori untuk Data Mining. Sangat mudah dipahami oleh pemula. Ada di toko-toko buku di Indonesia, terutama Toga Mas. Berisi beberapa teknik data mining seperti : klastering, decision tree, K-nearest neighbor, k-means, support vector machines, naive bayes, association rule, artificial neural networks, linear discriminant analysis, dll. Disertai juga bab pendahuluan untuk mengantar pembaca memahami data mining secara lebih mudah. Juga disertai contoh aplikasi dengan menggunakan software Matlab.
Isi Buku

1 Pendahuluan
2 Beberapa Konsep Dasar
2.2 Pengenalan Pola, Data Mining dan Machine Learning
2.3 Variabel, Fitur dan Atribut
2.4 Supervised dan Unsupervised Learning
2.5 Jenis Nilai Variabel
2.6 Klasifikasi dan Pendekatan Fungsi (Regresi)
2.7 Klasifikasi Dua Kelas dan Multi Kelas
2.8 Transformasi Data
2.9 Missing Value .
2.18 Lagrange Multiplier

3 Teknik Klastering
3.3 Klastering Hirarki (Hierarchical Clustering)
3.3.1 Kemiripan dan Ketidakmiripan .
3.3.2 Dendrogram
3.4 K-means
3.5 Fuzzy K-means
3.6 Fungsi Kriteria Untuk klastering
3.7 Implementasi Klastering dengan Matlab
3.8 K-Nearest Neighbor

4 Analisis Diskriminan
4.3 Ide Dasar LDA Dua kelas .
4.5 Analisis Diskriminan untuk Multi Kelas
5 Klasifikasi Berdasarkan Teorema Bayes
5.4 Bayes Learning .
5.5 Klasifier Naive Bayes

6 Decision Tree
6.4 Bagaimana Memilih Atribut? . . .
6.4.1 Beberapa Kriteria Pemilihan Atribut . . . .
6.5 Jenis-jenis Decision Tree . . . . .
6.5.1 CART . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.5.2 ID3 dan C4.5 . . . . . . . . . . . . . .

7 Artificial Neural Networks
7.3 Mengapa Perlu ANN? . . . .
7.4 Model Komputasi untuk Neuron . . .
7.5 Model Neuron . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7.6 Macam-macam Fungsi Aktivasi . . . . . . .
7.7 Single-Layer Perceptrons . . . . . .
7.8 Prosedur Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7.8.1 Perceptron . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7.8.2 Gradient Descent . . . . . . . . .
7.8.3 Metoda Newton . . . . . . . . . . . . .
7.8.4 Least Mean Square . . . . . . . . . . . .
7.9 Algoritma Back-Propagasi . . . . .
7.10 Validasi . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7.12 Implementasi ANN dengan Matlab . . . . . . .

8 Support Vector Machines 145
8.1 Tujuan Instruksional . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8.2 Ide Dasar Support Vector Machine . . . . . . .
8.3 Formulasi Matematis . . . . . . . . . . . . .
8.4 Metoda Kernel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8.5 Implementasi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8.6 Neural Networks (ANN) dan SVM . . . . . . . . . . . .
8.7 Implementasi SVM dengan Matlab . . . . . .

.
9 Support Vector Machines untuk Multi-Kelas
9.3 Metoda Satu-lawan-Semua (SLA) . . . . .
9.4 Metoda Satu-lawan-Satu (SLU) . . .
9.5 One Optimization Problem . . . . . .

10 Regresi Linier
10.2 Regresi Linier Sederhana . . . . . . . . .
10.3 Regresi Linier Multivariate . . . . . . . . .
10.4 Regresi Logistik

11 Support Vector Regresi
11.4 Formulasi SVR dalam QP Standar . . . . . . . .
11.5 Loss Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11.6 Implementasi SVR Dengan Matlab

12 Pemilihan Variabel
12.3 Principal Component Analysis . . . . . . . . .
12.4 Seleksi Variabel dengan Branch and Bound . . . .
12.5 Metoda Sub-optimal . . . . . . .
12.5.1 Genetic algorithm . . . . . . .
12.5.2 Sequential search (direct) . . . . . . .
12.5.3 Sequential search (dynamic) . . . . .
12.6 Seleksi Variabel Dengan Support Vector Machine

13 Metoda Berbasis Kernel
13.3 Kernel K-means . . . . . . . . . . . . .
13.4 Kernel LDA . . . . . . . . . .
13.5 Least Square Support Vector Machine .
13.6 Minimax Probability Machines . . . .
13.6.1 Regresi . . . . . . .
13.6.2 Klasifikasi . . . . . .
13.7 Cross-validation . . . . . . . . . . . . . .
13.8 Pemilihan Metoda Prediksi . . . . .

14 Aturan Asosiasi
14.3 Aturan Asosiasi Dalam Transaksi . . . . . .
14.5 Memilih Aturan Yang Kuat . . . . .
14.6 Lift Rasio . . . . .
14.7 Format Data . .

Harga: Rp 60.000+ongkos kirim

Untuk memesan buku ini bisa menghubungi penulis, Budi Santosa di budi_s@ie.its.ac.id atau shima1907@yahoo.com

Buku Metoda Metaheuristik

Buku ini berisi konsep dan implementasi lengkap  tentang optimasi dan  metaheuristik. Mulai dari dasar-dasar optimasi, optimasi klasik , algoritma genetika, simulated annealing, ant colony optimization, particle swarm optimization, cross entropy, differential evolution dan harmony search. Juga dibahas optimasi multiobyektif dengan metaheuristik. Disertai contoh dan program komputer dengan Matlab. Sangat berguna bagi pemula maupun yang akan menerapkan metaheuristik untuk penelitian, tugas akhir, thesis ataupun disertasi.Untuk yang berminat untuk membeli buku ini bisa menghubungi Budi santosa di shima1907@yahoo.com

Harga: Rp 75.000+ongkos kirim