Data Mining terapan dengan Matlab

Berisi cara pemakaian Matlab bagi pemula, disusul dengan penggunaan fungsi-fugsi dalam Matlab untuk berbagai kasus dalam data mining seperti regresi, klastering, support vector machine, linear discriminant analysis, metoda kernel. Buku ini sebaiknya dibeli bersamaan dengan buku Data Mining Teknik Pemanfaatan data untuk keperluan Bisnis.

Isi Buku

PENDAHULUAN

1.1 MATLAB

1.2 Memulai Matlab

1.3 Bekerja dengan matrik

1.4 Mengurutkan Data

1.5 Memuat Data ke dalam Workspace

1.6 Latihan

Regresi

2.1 Pendahuluan

2.2 Preprocessing Data

2.3 Regresi Linear

2.4 Multiple Regresi Linier

2.5 Regresi Logistik

Analisa Klaster

3.1 Pendahuluan

3.2 Klastering dengan K-means

3 Fuzzy c-means

3.4 Klastering Hirarki

Klasifier Linier

4.1 Pendahuluan

4.2 Analisis Diskriminan

4.3 K-nearest neighbor

Decision Tree

5.1 Decision Tree

5.2 Principal Component Analysis

Neural Networks

6.1 Pendahuluan

6.2 Perceptron

6.3 Backpropagasi

6.4 RECURRENT NETWORK

6.5 Learning Vector Quantization (LVQ)

6.6 Menggunakan Graphical User Interface

Metoda Kernel Untuk Problem Nonlinear

7.1 Pendahuluan

7.2 Support Vector Machine

7.4 Support Vector Regressi�n

7.5 Minimax Probability Machine

7.6 Seleksi Variabel

7.8 Kernel K-means

Pemilihan Model

8.1 Pendahuluan

8.2 Model Linier  dan Nonlinier

8.3 Cross Validasi

Harga: Rp40.000+ongkos kirim

Untuk memesan buku ini bisa menghubungi penulis, Budi Santosa, di budi_s@ie.its.ac.id 

6 thoughts on “Data Mining terapan dengan Matlab

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s